- El modelo de IA DeepSeek R1 impacta el mercado al ser de código abierto y rivalizar con la tecnología a menor costo.
- La aparición de DeepSeek está provocando un aumento en la demanda de chips y servicios de inferencia, beneficiando a empresas más pequeñas en este segmento.
- El modelo R1 impulsará un cambio en el mercado hacia la inferencia, que se enfoca en el uso de la IA para hacer predicciones y tomar decisiones.
La irrupción de DeepSeek en el negocio de la inteligencia artificial sigue generando un “terremoto” en la industria, especialmente para los líderes del mercado, como Nvidia. Te contamos sobre este tema en Merca2.0.
La compañía china de IA parece haber sacudido el ecosistema tecnológico, demostrando que no es necesario ser un gigante para competir de igual a igual, al menos en este campo.
El modelo de razonamiento R1 de DeepSeek llama la atención no solo por su capacidad, sino también por su código abierto, que lo diferencia de modelos propietarios como los de OpenAI.
Esto está provocado un cambio en el mercado, impulsando a empresas más pequeñas y redefiniendo el futuro de la IA.
El ascenso de los modelos de código abierto
Uno de los factores clave del impacto de DeepSeek es su apuesta por modelos de código abierto.
A diferencia de empresas que mantienen sus algoritmos en secreto, DeepSeek optó por hacer accesible su código fuente para que cualquiera lo pueda usar, modificar y redistribuir.
Esta estrategia genera un interés enorme, especialmente entre los desarrolladores que buscan alternativas más económicas y flexibles.
Andrew Feldman, CEO de la startup de chips de IA Cerebras Systems, le dijo a CNBC que el lanzamiento del modelo R1 generó un pico de demanda sin precedentes en sus servicios.
El cambio hacia la inferencia
Otro cambio importante que está impulsando DeepSeek es el cambio en el enfoque del desarrollo de la IA.
La empresa china ha demostrado que los modelos más pequeños pueden ser igual o más potentes que los modelos propietarios de mayor tamaño, y esto a un costo mucho menor.
Esto está acelerando la transición de la fase de entrenamiento de la IA a la fase de “inferencia”.
La inferencia se refiere a la aplicación de la IA para hacer predicciones o tomar decisiones utilizando nueva información, mientras que el entrenamiento se enfoca en la construcción del algoritmo.
Tradicionalmente, Nvidia ha dominado el mercado de los chips para entrenamiento de IA, pero la inferencia abre nuevas oportunidades para empresas que ofrecen chips más eficientes y económicos.
Este cambio está generando una gran demanda de chips y servicios de inferencia.
El futuro de la IA
La irrupción de DeepSeek no solo ha generado cambios inmediatos en el mercado, sino que también apunta hacia un futuro en el que la IA sea más accesible y asequible.
La reducción de costos impulsada por las innovaciones de DeepSeek se alinea con la paradoja de Jevon, donde la disminución del precio de una tecnología incrementa su demanda.
Este fenómeno se ha observado antes en el mercado de las computadoras personales y de internet, y ahora parece repetirse en el campo de la inteligencia artificial.
Así es, el crecimiento general de la demanda de la IA podría abrir más oportunidades para jugadores más pequeños.
Conforme más empresas y consumidores adopten la IA, la necesidad de chips para inferencia aumentará, lo que obligará a la industria a crear soluciones más económicas y eficientes.
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