- Nvidia reconoció el modelo R1 de DeepSeek como un “excelente avance en IA”, a pesar de que este modelo causó una caída en el valor de sus acciones.
- El modelo R1 de DeepSeek, de código abierto, supera a otros modelos líderes y su costo de entrenamiento fue significativamente menor.
- Nvidia ve en este avance una oportunidad.
Nvidia, la marca que parece más perjudicada por la irrupción de DeepSeek, reconoció públicamente el avance de la startup china de inteligencia artificial.
Esto, a pesar de que el surgimiento de la novedad desde Asia provocó una caída del 17% en sus propias acciones.
La innovación de DeepSeek, que permitiría inversiones mucho menores en IA, plantea preguntas sobre el futuro de la infraestructura de IA y permite pensar su impacto en el sector del marketing y la publicidad, donde empresas pymes tendrían acceso a modelos de lenguaje con mucho menos gasto.
Estrategia de Nvidia frente a DeepSeek
Nvidia calificó al modelo R1 de DeepSeek como un “excelente avance en IA. También dijo que ha superado el rendimiento de otros modelos líderes de empresas estadounidenses como OpenAI.
Lo más sorprendente es que el costo de entrenamiento del R1 fue de menos de 6 millones de dólares, una fracción de los miles de millones que las empresas de Silicon Valley gastan en el desarrollo de modelos similares.
Para Nvidia, este avance representa una nueva oportunidad de negocio porque la ejecución de modelos de IA, como el de DeepSeek, requiere una cantidad importante de GPUs y redes de alto rendimiento, lo que podría incrementar la demanda de otros de sus productos, sus chips más antiguos.
Además, Nvidia dijo que las GPUs utilizadas por DeepSeek son totalmente compatibles con las regulaciones de exportación, contradiciendo afirmaciones de que la startup china utilizó modelos prohibidos en China.
Esto sugiere que Nvidia está buscando capitalizar el mercado chino sin comprometer sus obligaciones en otros mercados.
El futuro de la inversión en IA
La aparición de DeepSeek genera interrogantes sobre la eficiencia de las grandes inversiones en infraestructura de IA que están realizando empresas como Microsoft, Google y Meta.
Estas compañías han destinado miles de millones de dólares a infraestructura basada en GPUs de Nvidia, con Microsoft invirtiendo 80 mil millones de dólares solo en 2025 y Meta entre 60 y 65 mil millones como parte de su estrategia en IA.
Si los costos de entrenamiento de modelos como R1 resultan ser sustancialmente menores, se podría esperar un beneficio a corto plazo en los costos para las empresas de publicidad y otras aplicaciones de consumo que utilizan servicios de IA en la nube.
A largo plazo, los ingresos y costos relacionados con la IA a hiperescala podrían disminuir, publica CNBC.
En el contexto de marketing y publicidad, esto podría significar que las agencias y marcas tengan acceso a herramientas de IA más económicas y eficientes, permitiéndoles desarrollar campañas más personalizadas y efectivas a un menor costo.
La posibilidad de optimizar la segmentación de audiencias y la creación de contenido de manera más accesible es una perspectiva atractiva para quienes trabajan en estos sectores.
DeepSeek no sería tan grave para Nvidia
Ipek Ozkardeskaya, analista de Swissquote Bank, dijo que la corrección del precio de las acciones de Nvidia en el mercado provocada por DeepSeek fue exagerada, publica Bolsamanía.
Si bien algunos expertos consideran que su desempeño es impresionante y disruptivo, existen interrogantes sobre la integración del modelo en otras aplicaciones y la veracidad de su bajo costo de producción (menos de 6 millones de dólares) en comparación con los modelos de IA estadounidenses.
Además, plantea que DeepSeek no creó algo totalmente nuevo, sino que ofreció una alternativa más barata a lo ya existente.
Si DeepSeek logra ofrecer modelos de IA de igual rendimiento a menor precio, podría beneficiar a empresas con presupuestos limitados, tanto en China como en el resto del mundo. Esto aumentaría la demanda de chips menos avanzados, pero aún así impulsaría la demanda total de chips.
A pesar del éxito de DeepSeek, Nvidia sigue siendo un jugador clave, ya que vende chips premium a grandes empresas tecnológicas que buscan la innovación y el mayor rendimiento. Para estas empresas, no solo se trata de productividad, sino también de crear innovaciones disruptivas.
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