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Notable aumento de reseƱas de Google generadas por IA

Si los consumidores pierden la confianza en la fiabilidad de las reseñas, esto podría influir en sus decisiones de compra y en la percepción del valor de los sistemas de retroalimentación en línea. 

El poder de las reseñas en el comercio electrónico reseñas falsas

  • Las reseƱas de Google generadas por IA aumentaron un 279% entre 2019 y 2024.
  • En 2024, el 19% de las reseƱas de Google fueron identificadas como generadas por IA, mientras que al 81% las escribieron humanos.
  • Este aumento presenta oportunidades y riesgos para las marcas, como la generación de feedback estructurado, pero tambiĆ©n la posibilidad de generar reseƱas falsas.

 

El contenido generado por inteligencia artificial (IA), si es verƭdico, de calidad y curado eficientemente por humanos, no es un problema. Las complicaciones surgen cuando, por ejemplo, se utiliza para reseƱas falsas de Google.

Un estudio de Originality.ai revela un incremento del 279% en las reseƱas generadas por IA entre 2019 y 2024.

El aumento plantea interrogantes importantes para consumidores y empresas, particularmente en un entorno donde la autenticidad del contenido es un factor clave en las decisiones de compra.

La investigación, enfocada en 15 de las ciudades mÔs grandes de Estados Unidos, expone un panorama donde la IA estÔ transformando la manera en que se genera retroalimentación en línea.

El anÔlisis se realizó tomando en cuenta 20 categorías predefinidas, como hospitales, farmacias y restaurantes, para obtener una visión mÔs amplia de la situación, dijeron los autores del informe.

Los resultados sugieren que, si bien la mayoría de las reseñas continúan bajo el control humano (81% en 2024), la proporción de contenido generado por IA alcanzó un 19% en el mismo año, un incremento notable comparado con el 5% registrado en 2019.

El auge de la IA en las reseƱas

Para las marcas y empresas, este incremento presenta oportunidades y riesgos.

Por un lado, la IA puede facilitar la generación de retroalimentación estructurada y consistente.

Podría ser útil para marcas que buscan mejorar su presencia en línea y obtener una visión mÔs detallada de la percepción del cliente.

Sin embargo, el mal uso de la IA para generar reseñas falsas o engañosas representa una amenaza considerable para la confianza del consumidor. 

La autenticidad es un valor muy apreciado en el mercado actual, y las marcas deben ser cuidadosas al integrar herramientas de IA en sus estrategias de marketing, o pueden caer en una crisis reputacional.

El estudio de Originality.ai también muestra que entre 2023 y 2024, las reseñas generadas por IA casi se duplicaron, pasando del 12% al 19%, lo que indica que el fenómeno estÔ ganando impulso.

Originality.ai se dedica a detectar si un texto es escrito por humanos o por herramientas de IA, aunque comete errores de falsos positivos con mucha habitualidad, ya que como entrenamiento utiliza, entre otros, textos de agencias de noticias que en los últimos meses también echan mano a la IA para la redacción.

El contenido y la IA

Desde la perspectiva del consumidor, la mayor presencia de reseñas generadas por IA puede generar incertidumbre acerca de la autenticidad de la retroalimentación en línea.

Si los consumidores pierden la confianza en la fiabilidad de las reseñas, esto podría influir en sus decisiones de compra y en la percepción del valor de los sistemas de retroalimentación en línea.

Los datos de Originality.ai revelan que la mayoría de las reseñas (81% en 2024) fueron escritas por humanos, lo que destaca la importancia de la retroalimentación orgÔnica.

Esto sugiere que los consumidores aún valoran y confían mÔs en el contenido que refleja experiencias y emociones humanas auténticas.

Sin embargo, esto podrƭa cambiar a medida que la IA se integre mƔs en la vida cotidiana.

Es importante seƱalar que las reseƱas de Google tienen un peso considerable en la toma de decisiones de los consumidores.

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