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Gobierno de EspaƱa invierte en Alia, una IA inteligente pero no cumple expectativas

El Gobierno espaƱol apostĆ³ decisivamente por Alia, una IA inteligente, pero los resultados han desencadenado todo tipo de crĆ­ticas.
  • Estados Unidos se ha coronado como el lĆ­der de las inversiones de inteligencia artificial, destinando alrededor de 248.900 millones de dĆ³lares.

  • Se rumora que el Gobierno espaƱol desembolsĆ³ 10 millones de euros en el desarrollo de Alia.

  • Los resultados de esta IA han sido calificados como “pobres” y obsoletos.

El Gobierno de EspaƱa prometiĆ³ invertir y aprovechar la inteligencia artificial con Alia, un modelo pionero diseƱado para superar las barreras del idioma y llevar la tecnologĆ­a a nuevos horizontes. Y es queĀ  fue lanzada como el primer sistema entrenado en espaƱol y lenguas cooficiales como catalĆ”n, gallego, vasco y valenciano.

Es asĆ­ que Alia llegĆ³ cargada de expectativas. Sin embargo, lo que inicialmente se anunciĆ³ como un hito en la transformaciĆ³n digital del paĆ­s, pronto se convirtiĆ³ en el centro de un debate pĆŗblico sobre la eficacia de las grandes inversiones tecnolĆ³gicas estatales.

En ese sentido, elimpulso de los gobiernos hacia la inteligencia artificial (IA) se ha intensificado de manera significativa, pues conforme la tecnologĆ­a demuestra su potencial para transformar economĆ­as y mejorar la calidad de vida, muchos gobiernos han comenzado a integrarlaĀ  en sus agendas nacionales de innovaciĆ³n, desarrollo econĆ³mico y seguridad.
De hecho, esta herramienta ha experimentado un crecimiento exponencial en los Ćŗltimos aƱos, transformando sectores como la salud, la educaciĆ³n, la industria y los servicios financieros. SegĆŗn el Informe sobre el Futuro de los Empleos 2025 del Foro EconĆ³mico Mundial, se estima que en los prĆ³ximos cinco aƱos, la IA generarĆ” 170 millones de nuevos empleos en todo el mundo, aunque tambiĆ©n se eliminarĆ”n 92 millones de empleos, resultando en un saldo neto positivo.

Por otro lado, segĆŗn los datos del estudio ā€œArtificial Intelligence Index ReportĀ 2023ā€, publicado por la Universidad de Stanford, Estados Unidos es el principal mercado del mundo que ha invertido en inteligencia artificial entre 2013 y 2022 ya que empresas estadounidenses han destinado alrededor de 248.900 millones de dĆ³lares en inversiones privadas de este sector y es que es necesario tener en cuenta que la mayorĆ­a de las empresas lĆ­deres en tecnologĆ­a, comoĀ Google,Ā Amazon, Microsoft o IBM, tienen su sede en los Estados Unidos, por lo que se prevĆ© que este paĆ­s continĆŗe siendo el lĆ­der a nivel global.

Gobierno de EspaƱa invierte en Alia, una IA inteligente pero no cumple expectativas

Se presume y hay rumores de que el Gobierno de EspaƱa invirtiĆ³ unos 10 millones de euros en el desarrollo de Alia, una inteligencia artificial diseƱada para liderar la transformaciĆ³n digital del paĆ­s, su promesa se basaba en superar las limitaciones de modelos en inglĆ©s como ChatGPT para revolucionar sectores como la educaciĆ³n, la ciencia y los servicios pĆŗblicos. Entre los proyectos destacados de Alia se encontraban un chatbot en la Agencia Tributaria para simplificar los trĆ”mites administrativos de los ciudadanos, el diagnĆ³stico temprano de insuficiencia cardĆ­aca en el Ć”mbito de la atenciĆ³n primaria, y el apoyo a pymes para la adopciĆ³n de tecnologĆ­as de inteligencia artificial, con un presupuesto adicional de 150 millones de euros. Sin embargo, la realidad ha estado lejos de cumplir las expectativas. Desde su lanzamiento, Alia ha sido objeto de crĆ­ticas por su supuesto bajo rendimiento y su incapacidad para igualar, y mucho menos superar, a modelos de generaciones anteriores.

Hipertextual por ejemplo explicĆ³ cĆ³moĀ  Alia ha sido catalogada ā€œun desastreā€, seƱalando que sus capacidades no alcanzan ni las de modelos de 2023, lo que ha generado un intenso debate sobre la gestiĆ³n de los recursos pĆŗblicos y la eficiencia de los proyectos tecnolĆ³gicos financiados por el Estado. Las crĆ­ticas se centran en su rendimiento limitado, reportĆ”ndose respuestas imprecisas, poco contextuales y, en algunos casos, errĆ³neas. AdemĆ”s, aunque se presentĆ³ como una herramienta pĆŗblica y de cĆ³digo abierto, los crĆ­ticos argumentan que estĆ” lejos de ser competitiva frente a alternativas como GPT-4 o Bard. La adopciĆ³n en sectores clave ha sido mĆ­nima, con quejas sobre su complejidad y la falta de resultados tangibles. Por otro lado, aunque una de sus principales virtudes era ser inclusiva en idiomas como el catalĆ”n o el gallego, los informes indican que la calidad de sus respuestas en estas lenguas es considerablemente inferior.

 

El desembolso de 10 millones de euros, sumado a los 150 millones previstos para su integraciĆ³n en el sector privado, ha levantado cuestionamientos sobre la viabilidad del proyecto y la planificaciĆ³n detrĆ”s de esta iniciativa. Los detractores seƱalan que el Gobierno pudo haber optado por colaborar con plataformas consolidadas en lugar de desarrollar una herramienta desde cero.

Inclusive, el ingeniero RamĆ³n Medrano Llamas, de Google compartiĆ³ su opiniĆ³n a travĆ©s de su cuenta de X . “Los modelos por Alia son bien malos, pero una nota: que usen el tokenizer de Llama no implica que sean un fine tune. De hecho, si fueran un fine tune con 17B tokens buenos, los resultados serĆ­an mucho mejores y a 1/100 de coste. Es lo que hizo Francia, por cierto”, publicĆ³.

 

 

 

 

 

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