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Estados Unidos se ha coronado como el lĆder de las inversiones de inteligencia artificial, destinando alrededor de 248.900 millones de dĆ³lares.
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Se rumora que el Gobierno espaƱol desembolsĆ³ 10 millones de euros en el desarrollo de Alia.
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Los resultados de esta IA han sido calificados como “pobres” y obsoletos.
El Gobierno de EspaƱa prometiĆ³ invertir y aprovechar la inteligencia artificial con Alia, un modelo pionero diseƱado para superar las barreras del idioma y llevar la tecnologĆa a nuevos horizontes. Y es queĀ fue lanzada como el primer sistema entrenado en espaƱol y lenguas cooficiales como catalĆ”n, gallego, vasco y valenciano.
Es asĆ que Alia llegĆ³ cargada de expectativas. Sin embargo, lo que inicialmente se anunciĆ³ como un hito en la transformaciĆ³n digital del paĆs, pronto se convirtiĆ³ en el centro de un debate pĆŗblico sobre la eficacia de las grandes inversiones tecnolĆ³gicas estatales.
En ese sentido, elimpulso de los gobiernos hacia la inteligencia artificial (IA) se ha intensificado de manera significativa, pues conforme la tecnologĆa demuestra su potencial para transformar economĆas y mejorar la calidad de vida, muchos gobiernos han comenzado a integrarlaĀ en sus agendas nacionales de innovaciĆ³n, desarrollo econĆ³mico y seguridad.
De hecho, esta herramienta ha experimentado un crecimiento exponencial en los Ćŗltimos aƱos, transformando sectores como la salud, la educaciĆ³n, la industria y los servicios financieros. SegĆŗn el Informe sobre el Futuro de los Empleos 2025 del Foro EconĆ³mico Mundial, se estima que en los prĆ³ximos cinco aƱos, la IA generarĆ” 170 millones de nuevos empleos en todo el mundo, aunque tambiĆ©n se eliminarĆ”n 92 millones de empleos, resultando en un saldo neto positivo.
Por otro lado, segĆŗn los datos del estudio āArtificial Intelligence Index ReportĀ 2023ā, publicado por la Universidad de Stanford, Estados Unidos es el principal mercado del mundo que ha invertido en inteligencia artificial entre 2013 y 2022 ya que empresas estadounidenses han destinado alrededor de 248.900 millones de dĆ³lares en inversiones privadas de este sector y es que es necesario tener en cuenta que la mayorĆa de las empresas lĆderes en tecnologĆa, comoĀ Google,Ā Amazon, Microsoft o IBM, tienen su sede en los Estados Unidos, por lo que se prevĆ© que este paĆs continĆŗe siendo el lĆder a nivel global.
Gobierno de EspaƱa invierte en Alia, una IA inteligente pero no cumple expectativas
Se presume y hay rumores de que el Gobierno de EspaƱa invirtiĆ³ unos 10 millones de euros en el desarrollo de Alia, una inteligencia artificial diseƱada para liderar la transformaciĆ³n digital del paĆs, su promesa se basaba en superar las limitaciones de modelos en inglĆ©s como ChatGPT para revolucionar sectores como la educaciĆ³n, la ciencia y los servicios pĆŗblicos. Entre los proyectos destacados de Alia se encontraban un chatbot en la Agencia Tributaria para simplificar los trĆ”mites administrativos de los ciudadanos, el diagnĆ³stico temprano de insuficiencia cardĆaca en el Ć”mbito de la atenciĆ³n primaria, y el apoyo a pymes para la adopciĆ³n de tecnologĆas de inteligencia artificial, con un presupuesto adicional de 150 millones de euros. Sin embargo, la realidad ha estado lejos de cumplir las expectativas. Desde su lanzamiento, Alia ha sido objeto de crĆticas por su supuesto bajo rendimiento y su incapacidad para igualar, y mucho menos superar, a modelos de generaciones anteriores.
Hipertextual por ejemplo explicĆ³ cĆ³moĀ Alia ha sido catalogada āun desastreā, seƱalando que sus capacidades no alcanzan ni las de modelos de 2023, lo que ha generado un intenso debate sobre la gestiĆ³n de los recursos pĆŗblicos y la eficiencia de los proyectos tecnolĆ³gicos financiados por el Estado. Las crĆticas se centran en su rendimiento limitado, reportĆ”ndose respuestas imprecisas, poco contextuales y, en algunos casos, errĆ³neas. AdemĆ”s, aunque se presentĆ³ como una herramienta pĆŗblica y de cĆ³digo abierto, los crĆticos argumentan que estĆ” lejos de ser competitiva frente a alternativas como GPT-4 o Bard. La adopciĆ³n en sectores clave ha sido mĆnima, con quejas sobre su complejidad y la falta de resultados tangibles. Por otro lado, aunque una de sus principales virtudes era ser inclusiva en idiomas como el catalĆ”n o el gallego, los informes indican que la calidad de sus respuestas en estas lenguas es considerablemente inferior.
La infraestructura pĆŗblica EspaƱola de #InteligenciaArtificial en Castellano y lenguas cooficiales #ALIA , ya estĆ” en marcha. Para profundizar š https://t.co/nVM4co8EjB #IA pic.twitter.com/rAMlJ6dQqt
ā Yolanda HernĆ”ndez (@yolandahs) January 20, 2025
El desembolso de 10 millones de euros, sumado a los 150 millones previstos para su integraciĆ³n en el sector privado, ha levantado cuestionamientos sobre la viabilidad del proyecto y la planificaciĆ³n detrĆ”s de esta iniciativa. Los detractores seƱalan que el Gobierno pudo haber optado por colaborar con plataformas consolidadas en lugar de desarrollar una herramienta desde cero.
Inclusive, el ingeniero RamĆ³n Medrano Llamas, de Google compartiĆ³ su opiniĆ³n a travĆ©s de su cuenta de X . “Los modelos por Alia son bien malos, pero una nota: que usen el tokenizer de Llama no implica que sean un fine tune. De hecho, si fueran un fine tune con 17B tokens buenos, los resultados serĆan mucho mejores y a 1/100 de coste. Es lo que hizo Francia, por cierto”, publicĆ³.
los modelos son bien malos, pero una nota: que usen el tokenizer de Llama no implica que sea un fine tune.
(de hecho si fuera un fine tune, con 17b tokens buenos, los resultados serian mucho mejores y a 1/100 de coste. es lo que hizo Francia, por cierto) https://t.co/Cv98vI0YD0
ā RamĆ³n Medrano Llamas (@rmedranollamas) January 21, 2025
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