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Los asistentes conversacionales están diseñados para comprender y generar lenguaje natural.
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Son capaces de realizar diversas tareas simultáneamente, como gestionar calendarios, realizar búsquedas, controlar dispositivos domésticos inteligentes, y realizar compras en línea, todo a través de comandos de voz o texto.
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Utilizan aprendizaje automático para mejorar sus respuestas y adaptarse a los patrones y preferencias del usuario, lo que les permite ser más eficientes y precisos con el tiempo.
Una de las innovaciones más importantes en el campo de la Inteligencia Artificial, es el desarrollo de asistentes conversacionales, herramientas que revolucionan la interacción entre las marcas o empresas con los usuarios. Este tipo de asistentes utilizan la potencia de modelos de lenguajes conocidos como LLM para que las charlas se aprecien de forma más natural. Este mecanismo ofrece oportunidades únicas para maximizar el conocimiento interno en las empresas y también para potenciar y mejorar según sea el caso, la eficiencia operativa de las compañías.
El auge de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) ha sido uno de los avances más significativos en el campo de la inteligencia artificial en los últimos años. Estos modelos, que utilizan arquitecturas de transformadores para procesar y generar texto de manera similar a los humanos, han transformado una amplia gama de sectores, desde la educación hasta la creación de contenido y el desarrollo de software.
Los LLM se entrenan con grandes volúmenes de datos textuales, lo que les permite comprender y generar texto contextualizado de forma precisa y coherente. Esta capacidad ha llevado a su implementación en diversas aplicaciones. En el ámbito educativo, por ejemplo, se están utilizando para dinamizar las aulas, especialmente en áreas como la enseñanza de la economía, donde la inteligencia artificial facilita la comprensión de conceptos complejos y fomenta una mayor participación de los estudiantes. Un estudio publicado en ResearchGate explora cómo los LLM pueden mejorar las estrategias de enseñanza para la Generación Z, adaptándose a sus nuevas formas de aprendizaje y comunicación.
Además de la educación, los LLM están presentes en herramientas como asistentes virtuales (por ejemplo, Alexa, Siri y Google Assistant), donde ayudan a mejorar la interacción y comprensión en tiempo real. En la creación de contenido, permiten generar textos de manera automatizada, lo que se traduce en una mayor eficiencia en áreas como el marketing, la redacción de artículos y otros textos creativos. La capacidad de generar código también ha sido un cambio de juego, permitiendo que los LLM optimicen el proceso de desarrollo de software, lo que reduce el tiempo necesario para escribir y depurar código.
Este auge no solo está impulsado por avances tecnológicos, sino también por la creciente demanda de soluciones más eficientes y adaptadas a las nuevas necesidades de la sociedad. Los LLM, con su capacidad para transformar el procesamiento del lenguaje natural, están configurando el futuro de la inteligencia artificial, prometiendo un impacto duradero en la vida diaria.
Tractica estima que la facturación de este sector se multiplique por 14 durante ese periodo, pasando de 3.200 millones de dólares estadounidenses en 2017 a más de 43.000 en 2025.
Asistentes conversacionales ganarán terreno en 2025
Este tipo de soluciones funcionan muy bien en organizaciones con desafíos de gestión y aprovechamiento de la gran cantidad de información que generan y almacenan diariamente, por ejemplo archivos de documentos en PDF, audios, imágenes, grabaciones, entre otros.
“Estos asistentes conversacionales están transformando la manera en que las empresas aprovechan su conocimiento interno, brindando acceso instantáneo a una base de conocimiento
empresarial sólida y accionable. Los beneficios se evidencian en la toma de decisiones informadas, en una eficiencia operativa mejorada, en una integración sin fricciones y en la capacidad de adaptarse al crecimiento de la organización” señaló Ignasi Puit, Directivo de Nubiral, empresa de tecnología especializada en transformación digital.
De acuerdo con el directivo, el asistente virtual es una base de conocimiento instantánea, con información disponible de forma muy rápida. La información debe ser alimentada previamente, por una amplia variedad de contenidos. Cualquier colaborador que procese su archivo en embedding puede consultarlo posteriormente de forma muy fácil, haciendo preguntas al asistente.
Desde el tratamiento inicial de archivos hasta la transformación en embeddings, todo el recorrido se desarrolla en entornos seguros y con altos estándares. Los embeddings suelen ser almacenados en bases de datos verticales con el mismo nivel de una base de datos corporativa, garantizando que los datos sean inaccesibles para otros modelos de lenguaje.
En términos de usabilidad, los casos de aplicación son diversos: desde asistentes que brinden una atención realmente personalizada a los clientes considerando toda su información hasta otros que, contemplando las políticas de Recursos Humanos de la empresa, respondan cualquier consulta puntual de los colaboradores.
