La implementación de inteligencia artificial comenzó hace muchos años; si bien el uso de modelos generativos es algo relativamente nuevo (como ChatGPT), los modelos predictivos llevan varios años en el mercado. Las grandes empresas de tecnología, logística y transporte han utilizado la predictive AI —como se le conoce en inglés— para mejorar procesos y la relación con consumidores y clientes. El consumidor promedio muchas veces no percibe estas implementaciones. Por ejemplo, desde 2019, el equipo de Sensing and Perception de Uber AI ha trabajado en proyectos en toda su infraestructura móvil y de backend para mejorar la cobertura, precisión, velocidad y dirección de las ubicaciones de los vehículos en la plataforma de Uber. Superar las limitaciones del GPS y obtener ubicaciones más precisas facilita que conductores y pasajeros se encuentren, mejora los tiempos estimados de llegada (ETA) y reduce las cancelaciones.
El consumidor muchas veces no nota estos cambios, pero están presentes en la gran mayoría de nuestras interacciones diarias. En los últimos años, con la llegada de la inteligencia artificial generativa, el consumidor ha tenido la oportunidad de experimentar con este tipo de tecnología y ver de primera mano los beneficios que tiene en la vida diaria. Por esa razón, es lógico que los consumidores estén buscando utilizar AI para hacer más eficientes sus interacciones con las marcas. Por ejemplo, Romie, un asistente de inteligencia artificial para la industria de viajes, está diseñado para acompañar y ayudar en los viajes. Romie asiste en la planificación, compra, reservas y resolución de problemas inesperados, actuando como agente de viajes, conserje y asistente personal en uno solo. Esta herramienta busca mejorar la experiencia del consumidor, pero sigue siendo una solución paralela a la industria; seguramente ayudará más a las marcas que al consumidor. Otro ejemplo interesante es Dating AI o DatingAI.Pro, una herramienta que ofrece ser un asistente personal en citas. Utiliza la inteligencia artificial para ofrecer inicios de conversación personalizados o generar las bios más atractivas, y también sugiere respuestas en los chats con el objetivo de tener más éxito en este espacio.
Los consumidores han entendido que la inteligencia artificial puede hacer que la relación marca-consumidor sea más equitativa. El efecto es visible en muchos mercados, desde viajes hasta trading en plataformas FX. Lo interesante es que las marcas cada vez más están trabajando para los bots y menos para el consumidor real. Se estima que el 50% del tráfico en línea proviene de robots, desde arañas hasta versiones más sofisticadas. Esto demuestra por qué las marcas han incrementado su inversión en eventos presenciales, desde reuniones pequeñas hasta patrocinios de gran escala. La lógica es simple: si no estás seguro de que tus interacciones digitales son reales, mejor busca personalmente al consumidor.
Esto hace que el mercado digital pierda algo de brillo. Uno de los sectores que más podría verse afectado son los influencers, una categoría preferida por los mercadólogos modernos. Al ser creadores de contenido, tendrán que buscar formas de diferenciarse y contactar directamente al consumidor, y no dar prioridad al algoritmo de popularidad de las plataformas digitales. Por esta razón, podríamos ver también a los influencers transicionar a eventos presenciales y a plataformas de medios tradicionales que son menos propensas a los bots y algoritmos de la inteligencia artificial.
Esta nueva realidad solo complica las cosas para las marcas. Por su lado, los consumidores pueden perder tiempo y experimentar con algunas soluciones de inteligencia artificial. Si un viaje no sale como se esperaba, siempre habrá soluciones, pero una marca no puede perder tiempo valioso en la implementación para descubrir que el camino era el equivocado.
