Phyton es una de las herramientas más solicitadas en el ámbito laboral de la inteligencia artificial (IA), así lo revela el informe OECD Skills Outlook 2023 que recientemente presentó la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE por sus siglas en español).

La inteligencia artificial  mantiene una expansión significativa en términos de demanda laboral a nivel global. Según el informe OECD Skills Outlook 2023, el campo de la IA ha visto un incremento sustancial en la búsqueda de profesionales especializados entre 2019 y 2022.

Las vacantes en línea que piden habilidades específicas de IA han aumentado en un promedio de 33% en un grupo de 14 países que incluyen 11 europeos, Nueva Zelanda, Estados Unidos y Canadá.

En particular, Estados Unidos lidera con un aumento del 22% en este tipo de vacantes. En contraste, no se registró un crecimiento en la demanda de competencias de IA en Austria y Suecia.

Empleos e inteligencia artificial

Las oportunidades de empleo en este ámbito suelen estar en sectores como Actividades Profesionales (25%), TIC (24%) y Manufactura (13%), con las empresas que buscan una combinación de habilidades técnicas, socioemocionales y básicas.

De 2019 a 2022, la proporción de vacantes en línea que mencionaban habilidades de IA subió de 0.30% a 0.40%.

Aunque hay que señalar que, a pesar del impresionante aumento del 1,848% en las ofertas de trabajo para IA generativa en Estados Unidos desde diciembre de 2022 hasta septiembre de 2023, estas ofertas representan solo el 0.026% del total de vacantes en ese período en Estados Unidos.

Phyton, la habilidad más solicitada

De acuerdo con el índice de la OCDE, entre las habilidades técnicas solicitadas en las vacantes de IA, el primer lugar lo ocupa Python.

Dicho lenguaje de programación es lo más demandado entre las habilidades técnicas, seguido de Informática, Ciencia de datos, Lenguaje de datos y SQL.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel que se ha consolidado como la herramienta más demandada dentro del campo de la IA.

Su sintaxis clara y legible lo convierte en el lenguaje ideal tanto para el aprendizaje automático como para el procesamiento de datos a gran escala, lo que facilita el desarrollo de sistemas inteligentes.

Es utilizado para crear algoritmos que pueden aprender de los datos y realizar predicciones o tomar decisiones basadas en información compleja.

Python se destaca por su extensa biblioteca de herramientas especializadas y su compatibilidad con la implementación de algoritmos de inteligencia artificial.

Desde análisis de datos hasta el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo, Python ofrece un ecosistema robusto para profesionales que buscan innovar en el campo de la IA.

La supremacía de Python en el sector de la IA se atribuye a su flexibilidad, facilidad de integración y una comunidad activa que continúa desarrollando y mejorando sus librerías y frameworks. Esto facilita el trabajo colaborativo y la innovación continua, esenciales en el avance de la IA.

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