A todos los especialistas de loyalty, data y marketing les gustan los patrones de consumo; pero para sorpresa de ellos, la repeticiĆ³n de compra no siempre es la mĆ©trica mĆ”s confiable para medir la lealtad hacia una marca. ComĆŗnmente se piensa que, si la persona repetidamente compra una marca especĆfica, es porque es un cliente leal. No necesariamente. Los consumidores pueden seleccionar a una marca especĆfica por precio, tiempo o ciertas caracterĆsticas del producto y esto no significa lealtad verdadera, ya que cualquiera de estos atributos puede ser mejorado por otra marca competidora, y entonces lo que se pensaba que era lealtad, desaparece.
Por eso es por lo que la lealtad emocional es tan importante; porque cuando se llegan a tener sentimientos y emociones por una marca, es mĆ”s difĆcil que el consumidor la cambie por otra, aunque sea solo para experimentar. Pero en la mayorĆa de los casos toma mucho tiempo llegar a este nivel de lazos afectivos. Mientras tanto, el consumidor puede estar probando otras opciones, puede estar intercalando el uso de varias marcas a la vez o puede estar siendo repetitivo con una marca sin ser necesariamente leal. ĀæCĆ³mo se pueden dar cuenta los especialistas de loyalty & marketing del fenĆ³meno de infidelidad de los clientes?
A continuaciĆ³n 5 seƱales que pueden identificar estos comportamientos:
1. Cambios en la actividad: de repente, el cliente leal ya no estĆ” comprando como antes; ha bajado la frecuencia de visita o ha aumentado el tiempo que pasa entre la Ćŗltima vez que compro y la mĆ”s reciente. Este cliente ya no se siente tan atraĆdo por la marca como en un inicio. QuizĆ”s otra marca le estĆ” coqueteando de cerca y le habla bonito al oĆdo, a travĆ©s quizĆ”s de precio, conveniencia, atributos del producto, entre otros.
2. No responde los mensajes: un cliente enamorado abre, lee y responde las comunicaciones que la marca le manda: responde correos, encuestas, tweets, entre otros. Contesta de inmediato, con gusto, expresa sus sentimientos mĆ”s profundos diciendo lo que le gusta y no le gusta de la marca. Una seƱal clarĆsima de que ya no estĆ” tan enamorado es que esas respuestas ya no llegan, o simplemente ya no abre las comunicaciones que la marca le manda o ya no expresa sus sentimientos como antes.
3. EvaluaciĆ³n baja en el NPS: Muchas marcas llevan a cabo periĆ³dicamente mediciones de diferentes indicadores, entre ellos el NPS. En la mediciĆ³n del net promoter score se pueden identificar seƱales de abandono de clientes insatisfechos de la marca. Llevar a cabo estas mediciones tiene mucho valor siempre y cuando la marca detone acciones derivadas de los hallazgos y comentarios de los clientes. La desventaja es que normalmente las marcas seleccionan grupos estadĆsticamente significativos pero no evalĆŗan a la totalidad de la base de clientes.
4. DegradaciĆ³n en los servicios: Un comportamiento en los clientes que puede mostrar seƱales que estĆ”n evaluando otras alternativas o estĆ”n pensando en abandonar, es la degradaciĆ³n consciente por parte del cliente de los servicios que recibe. Esto es, por ejemplo, si el cliente paga una membresĆa de mayor precio y decide hacer un cambio por una membresĆa de menor valor. Si no se llevan acciones de inmediato para entender porque la decisiĆ³n del cliente, se podrĆa estar en la antesala del abandono.
5. ActivaciĆ³n temprana: En estrategias de adquisiciĆ³n de nuevos usuarios, las marcas deben tener planes en ejecuciĆ³n para que el cliente nuevo, se active rĆ”pidamente con la marca. Esto es, que active su cuenta, que complete sus datos personales y preferencias, que almacene un mĆ©todo de pago, que compre algĆŗn producto o servicio adicional al que originalmente adquiriĆ³ y que muy rĆ”pido realice una actividad. Esto es mĆ”s tangible con servicios digitales como la descarga de una app de delivery o billetera digital, por citar dos ejemplos. Si el cliente no realiza una actividad en los primeros dĆas, es muy probable que no regrese mĆ”s.
Es difĆcil controlar y evitar que los clientes prueben otras opciones. En la actualidad esto es muy factible que suceda. Por eso los especialistas de loyalty, data y marketing deben estar muy atentos a las seƱales de comportamiento que los consumidores envĆan, de tal forma que se activen iniciativas y tratamientos a tiempo para evitar un total abandono.