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5 formas en que los e-retailers pueden usar el Big Data a su favor

No es un secreto que el retail no pasa por sus mejores momentos, muchas cadenas reportan bajos niveles de ventas o por lo menos no los ingresos deseados o reportados en años anteriores, hay otras compañías que cierran cientos de tiendas.

No es un secreto que el retail no pasa por sus mejores momentos, muchas cadenas reportan bajos niveles de ventas o por lo menos no los ingresos deseados o reportados en años anteriores, hay otras compañías que cierran cientos de tiendas.

La respuesta para algunos está en voltear al e-commerce, donde pareciera que compañías nativas como Amazon o eBay tienen la ventaja, pero las estrategias como las de Walmart muestran que los minoristas ‘convencionales’ tienen mucho por ganar.

Es ahí donde el Big Data puede jugar un papel importante, si bien, algunos pueden pensar que el mundo digital está para las grandes compañías, los años recientes han demostrado que las pequeñas y medianas empresas pueden aprovechar al máximo estas herramientas y ser competitivas.

En términos concisos, podemos definir al Big Data como la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional y que, con ayuda de la tecnología se pueden lograr grandes resultados.

En este contexto, podemos decir que el Big Data ofrece la posibilidad a las marcas y plataformas de hacer ajustes a sus estrategias de marketing, que se traduzcan en un mayor número de ventas. Aquí seis puntos de cómo los e-retailers pueden usarlo a su favor, de acuerdo con PracticalEcommerce:

1. Personalización

Al recopilar en tiempo real los datos mientras los consumidores realizan sus compras con el mismo minorista pero de diferentes maneras y en múltiples puntos de contacto, permiten al retailer identificar áreas de oportunidad para ofrecer al comprador una experiencia más personalizada.

2. Precio dinámico

Para ofrecer a sus clientes una competitiva en precio, se requiere recopilar datos de múltiples fuentes, así se pueden comparar precios respecto a los competidores, ventas de otro catálogo de productos, hábitos de consumo por región, promociones, etc. De esta forma se pueden determinar estrategias de venta.

3. Servicio al cliente

Sin duda, ofrecer un buen servicio al cliente es clave para la lealtad de los consumidores, en especial en el mundo online. En este terreno, con el Big Data se puede recopilar información de diferentes canales y hacer cruces para ofrecer una mejor solución y, así, los usuarios se sentirán más valorados.

4. Prevención de fraudes

La recopilación de grandes volúmenes de datos y su análisis, ayudan a incrementar la detección de fraudes. No obstante, se requiere de la infraestructura adecuada, para detectarlos en tiempo real. De contar con una, se traducirá en un entorno más seguro para administrar su negocio y mejorar la rentabilidad.

5. Análisis predictivo

El análisis es crucial para todos los e-retailers, no importa si es una gran compañía como Amazon o Walmart o una pequeña empresa. El Big Data ayuda a identificar eventos antes de que ocurran, tanto el comportamiento de los clientes como del mercado.

Por qué es importante contar el Big Data como aliado si eres un e-retailer, pues porque la industria lo esta haciendo y, en serio. Datos entregados por Forrester, mismos que indican que entre las principales prioridades de los líderes de la industria se encuentran la lealtad y retención de los consumidores (34.7 por ciento), las estrategias CRM (29.2 por ciento) y la experiencia online del consumidor (28.1 por ciento), aspectos que incluso se mantienen por encima de temas como la analítica o el marketing digital.

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